픽셀 격자 검사

확대된 스프라이트의 도트 크기·격자 어긋남·흐린 경계·색 수를 측정합니다.

픽셀 퍼펙트 검사기는 도트 이미지가 어떤 상태인지 알려 줍니다. 이미 1배인지, 정확한 정수 확대(배율과 격자 오프셋 포함)인지, 소수·부드러운 크기 변경인지, 흐려졌는지입니다. Nerulio 검사기는 색이 바뀌는 행과 열을 찾습니다. 그 위치가 모두(하나의 공통 오프셋을 빼면) 3의 배수에 있으면 이미지는 정확히 3배이고 1배 원본을 픽셀 단위로 되살릴 수 있습니다. 그 밖의 경우는 필요하면 "확신 없음"을 붙인 측정값으로 보고하며, 정확한 것처럼 고치지 않습니다.

이미지을(를) 여기에 놓으세요여러 개를 한 번에 처리할 수 있습니다
업로드 없음 · 이 기기에서 처리

표본 추출도 추측도 없이 판단하는 방법

정수 감지는 산수입니다. 깨끗한 k배 확대에서는 색이 블록 경계에서만 바뀌므로, 색이 바뀌는 열 번호를 k로 나눈 나머지가 모두 같고 행도 마찬가지입니다. 검사기는 그 위치를 한 번에 기록하고 k를 16부터 2까지 시도합니다. 두 축 모두 맞는 가장 큰 k가 배율이고, 0에서 시작하는 격자를 우선하며, 0이 아닌 공통 나머지는 어긋나게 잘린 이미지의 오프셋입니다.

정수 격자가 없으면 같은 색이 이어지는 구간 길이로 추정합니다. 2.5배 최근접 확대는 3픽셀과 2픽셀 구간이 번갈아 나오므로 가장 짧은 구간들(최솟값의 1.5배 이내)의 평균이 2.500배가 됩니다. 모든 구간을 평균하면 과대평가됩니다. 단색 테두리는 여러 블록이 이어진 긴 구간 하나이기 때문이며, 같은 시험 스프라이트에서 2.885배가 나왔습니다.

흐림은 중간색으로 드러납니다. 반대편 두 이웃 사이의 색을 Oklab에서 정확히 사이에 둔 가장자리 픽셀입니다. 최근접으로 키운 그림에는 없고, 시험 스프라이트의 쌍선형 2.5배 버전에는 1243개(가장자리의 86.3 %)와 반투명 픽셀 700개가 있었습니다. 블록 안에 잡음 픽셀 하나만 있어도 정확한 증명이 깨지므로 JPEG 이미지는 정확한 정수 확대로 보고되지 않습니다.

배율
도트 하나당 화면 픽셀 수. 증명된 블록 격자면 정확값, 아니면 추정값.
오프셋
격자 왼쪽·위에서 잘려 나간 픽셀 수. 2px·3px 잘린 4배 스프라이트는 오프셋 2, 3.
중간색 픽셀
이웃 사이의 색을 가진 가장자리 픽셀. 부드럽게 보간된 흔적.
확신 없음
한 색뿐이거나 한 축으로만 바뀌는 이미지에는 잴 격자가 없음.

예시: 16 × 16 스프라이트의 네 가지 버전

16 × 16 시험 스프라이트를 여러 방법으로 처리한 뒤의 보고서:

입력                               보고서
64 × 64   4배 최근접               배율 4 (정확), 오프셋 0, 0, 논리 크기 16 × 16
62 × 61   같은 것, 2·3px 잘림       배율 4 (정확), 오프셋 2, 3, 격자 어긋남
40 × 40   2.5배 최근접             정수 격자 없음, 추정 2.500배 (구간 3, 2, 3, 2 …)
40 × 40   2.5배 쌍선형             정수 아님, 중간색 가장자리 픽셀 1243개 (86.3 %)

잘린 이미지의 1배 복원: ceil((62 + 2) / 4) × ceil((61 + 3) / 4) = 16 × 16

2.5배 버전에는 정확한 1배가 들어 있지 않습니다. 블록 폭이 2와 3으로 번갈아 나오므로 검사기는 복원을 제공하지 않고 정리 기능을 안내합니다.

결과 확인

  • 정확한 결과라면 논리 크기는 축마다 ceil((너비 + 오프셋) ÷ 배율)입니다.
  • 되살린 스프라이트를 같은 배율로 키우면, 잘리지 않은 입력과 픽셀 단위로 같습니다.
  • 단색이나 줄무늬 이미지에서 "확신 없음"은 올바른 결과입니다. 잴 것이 없습니다.

문제 해결

증상유력한 원인확인 방법해결
분명히 확대된 이미지인데 1배로 나옴부드러운 보간이나 JPEG가 평평한 블록을 없애 정수 격자가 없음흐림 수치에 중간색 가장자리 픽셀이 많음부드러운·소수 배율 크기 변경을 재는 정리 패널(1배 복원) 사용
4배라고 생각한 그림이 2배로 나옴색 변화 일부가 4픽셀 경계 사이에 있음: 확대 후에 수정했거나 2픽셀 디테일이 있음4픽셀 격자를 깨는 가장자리를 확대2배로 받아들이거나, 나중에 한 수정을 먼저 지우기
2.500배 같은 추정만 있고 복원 버튼이 없음소수 배율이라 블록 폭이 두 가지여서 정확한 1배가 없음보고서에 "정수 격자 없음"측정한 가장자리에서 자르는 정리 패널로 1배를 다시 만들기
"확신 없음"한 색뿐이거나 한 축으로만 바뀜이미지를 보면 단색이나 줄무늬고칠 것 없음. 디테일이 있는 프레임을 검사

다른 방법

방법이럴 때 더 낫습니다
픽셀 작업 공간의 정리 패널소수 배율 크기 변경, 부드러운 보간, JPEG 압축, 생성 이미지일 때. 그런 격자를 재서 1배를 새 스프라이트로 다시 만듭니다.
아무 도트 편집기의 격자 표시깨끗한 이미지 한 장일 때. 보이는 블록 크기로 격자를 맞추고 모든 가장자리가 그 위에 오는지 확인합니다.

이 방법의 한계

  • 정수 배율은 16배까지(그리고 이미지의 짧은 변 이하까지) 감지합니다.
  • 정확한 증명에는 정확한 색이 필요합니다. 블록 안에 잡음 픽셀이 하나만 있어도 정수 확대가 아니라고 보고합니다.

버전과 출처

픽셀 랩 시험(Chromium)에서 확인: 1×·2×·3×·4×·8× 최근접을 정확히 감지, 2px·3px 잘린 4배 스프라이트는 오프셋 2, 3, 2.5배 최근접은 2.500배, 3배 스프라이트는 16 × 16으로 픽셀까지 같게 복원.

픽셀 격자 검사

확대된 스프라이트의 도트 크기·격자 어긋남·흐린 경계·색 수를 측정합니다.

사용 방법

  1. 이미지 넣기
  2. 필요한 설정을 조정하고 결과 확인
  3. 다운로드로 새 파일 저장

지원 형식

PNG / JPG / WebP / AVIF / HEIC → PNG + JSON (ZIP) — 입력 디코딩은 브라우저 지원과 추가 엔진 사용 여부에 따라 다릅니다.

이 도구로 할 수 있는 일

확대된 스프라이트의 실제 도트 크기와 격자 어긋남, 흐린 경계, 색 수를 측정하세요.

처리 방식과 검증 수준

advanced · colour-change residues for integer block grids / run lengths / Oklab edge interpolation count. 품질 검증을 진행 중입니다. Pro·Flagship 수준은 아직 입증되지 않았습니다.

저장 전에 확인하세요

정수 블록 격자만 정확히 증명합니다. 비정수 배율은 런 길이로 추정해 보고만 합니다.

자주 묻는 질문

이 도구의 한계는 무엇인가요?

정수 블록 격자만 정확히 증명합니다. 비정수 배율은 런 길이로 추정해 보고만 합니다.

파일이 서버에 업로드되나요?

이 도구에서 연 파일은 서버에 업로드하지 않고 사용자 기기에서 처리합니다. 커뮤니티 글에 직접 첨부하는 이미지는 별도로 업로드됩니다. 일부 엔진과 모델은 외부에서 내려받으므로 IP 주소 등 연결 정보가 해당 서비스에 전달됩니다.

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아니요. 이미지와 편집 상태는 이 탭에 있고 미디어 결과는 기기 내 임시 저장소를 사용할 수 있습니다. 언어를 바꿔도 작업은 유지되지만 새로고침, 탭 닫기, 다른 페이지로 이동하면 사라질 수 있습니다.